大数据时代物流企业核心竞争力的构建

十九大开启了新时代、新征程，大数据战略和数字中国建设也开启了历史篇章。
前段时间，中共中央政治局就实施**大数据战略进行了第二次集体学习。习主席在学习中再次表示，大数据是信息化发展的新阶段，强调要推动实施**大数据战略，加快完善数字基础设施，促进数据资源整合开放共享，确保数据安全，加快建设数字中国，更好地服务于我国经济社会的发展和人民生活的改善。
说到大数据，很多人觉得很空洞，不太理解，以为是高科技，远离日常生活。事实上，纵观目前企业中人们生活的发展，数据驱动的现象越来越明显，基于数据相关性探索的应用场景在各行各业中也屡见不鲜。
比如手机定位导航，对方通过云计算等互联网信息技术获取您的实时位置数据信息，然后根据您的位置为您推荐相关服务；另外，网站浏览，当我们再次访问某个网站时，会发现很多以前在页面上搜索浏览过的类型的信息，而创建这个场景的功能是大数据，网站会根据我们的浏览记录进行分析，然后推荐给我们可能感兴趣的同类型内容；
互联网信息技术的蓬勃发展是海量数据诞生的原因。在我们的生活中，我们的行为数据不再是一直收集、分析和处理的，而是应用到生活中，实现数据的“增值”，使生活更加便捷和智能。
物流基础产业方面，在新时期经济发展新常态下，以大数据为核心的智能物流也呈现出蓬勃发展的趋势，进入了一个新阶段。
大数据在物流领域的应用，如双11前夕，各级政府将对双11期间可能产生的包裹量进行分析和预测，并根据数据预测，做好相关部门的工作部署和分配，确保活动期间政府通过，物流快速运行；同时，各大平台也将根据大数据信息平台部署双11，如预售情况估计成交金额，根据数据分析为快递和物流车辆的增减，然后根据数据预测为集中区域采购，从而对库存货物进行分配。
物流业由于与各行各业和人民群众的联系，已经成为海量数据的生产者。以凸耳为例。路虎的“互联网+物流”平台是一个汽车运输电子商务平台，覆盖整个道路运输产业链。基于该平台，为托运人、物流企业、卡车司机等提供物流信息解决方案，月交易额超过1亿元。因此，以无车承运商业务为支撑的“互联网+物流”平台，将产生海量的运力数据、财务数据和业务数据。
冯雷曾说过：“大数据技术的战略意义不是掌握海量数据信息，而是对这些有意义的数据进行专业化处理和智能化应用，从而推动企业快速发展，促进物流业快捷运行。”，随着物流数量的增加，产生的数据信息也在迅速增长，但正如冯雷所说，掌握数据来源并不是关键，如何使用数据才是关键。目前，在物流业中有很多应用案例，如大数据分流、大数据财务保理、信用评估、在线查询分析、在途透明跟踪预警等。
随着数据预测+网络协作和大数据信息化的发展，大量物流资源提前运作，物流更加智能化，效率大大提高。大数据应用对降低物流成本、提高物流效率具有重要作用，也为物流企业转型升级提供了巨大机遇。但是，物流大数据的应用和发展还存在许多问题，如：
如何从海量数据中提取数据价值，挖掘有价值的信息？
如何规划和充分发挥数据的价值？
如何将数据与创新有机结合，生产出有利于物流发展的新产品或新模式？
在数据应用过程中，如何更好地保护用户信息安全？
大数据技术专业人才匮乏。如何培养和管理他们？
这样的问题很多。物流是一个备受关注的行业和领域。数字经济的发展和数字中国的建设，离不开物流大数据的建设。面对机遇和挑战，物流企业需要加强自主创新，紧跟时代潮流，打造大数据时代的核心竞争力。